engbel
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1962
  • 1961
  • 1960
  • 1959
  • 1958
  • 1957
  • 1956
  • 1955
  • 1954
  • 1953
  • 1952
  • 1951
  • 1950
  • 1949
  • 1948
  • 1947
  • 1946
  • 1945
  • 1944
  • 1943
  • 1942
  • 1941
  • 1940
  • 1939
  • 1938
  • 1937
  • 1936
  • 1935
  • 1934
  • 1933
  • 1932
  • 1931
  • 1930
  • 1929
  • 1928
  • 1927
  • 1926
  • 1925
  • 1924
  • 1923
  • 1922
  • 1921
  • 1920
  • 1919
  • 1918
  • 1917
  • 1916
  • 1915
  • 1914
  • 1913
  • 1912
  • 1911
  • 1910
  • 1909
  • 1908
  • 1907
  • 1906
  • 1905
  • 1904
  • 1903
  • 1902
  • 1901
  • 1900
  • 1899
  • 1898
  • 1897
  • 1896
  • 1895
  • 1894
  • 1893
  • 1892
  • 1891
  • 1890
  • 1889
  • 1887
  • 1886
  • 1885
  • 1884
  • 1883
  • 1880
  • 1879
  • 1877
  • 1876
  • 1875
  • 1874
  • 1873
  • 1870
  • 1869
  • 1868
  • 1867
  • 1866
  • 1863
  • 1860
  • 1859
  • 1858
  • 1854
  • 1853
  • 1852
  • 1851
  • 1850
  • 1848
  • 1847
  • 1845
  • 1843
  • 1840
  • 1839
  • 1838
  • 1837
  • 1836
  • 1834
  • 1833
  • 1830
  • 1828
  • 1827
  • 1826
  • 1825
  • 1823
  • 1822
  • 1820
  • 1819
  • 1817
  • 1812
  • 1810
  • 1808
  • 1800
  • 1797
  • 1795
  • 1790
  • 1789
  • 1788
  • 1785
  • 1778
  • 1775
  • 1692
  • 1680
  • 1661
  • 0

2024

2023

2022

2021

2020

2019

2018

2017

2016

2015

2014

2013

2012

2011

2010

2009

2008

2007

2006

2005

2004

2003

2002

2001

2000

1999

1998

1997

1996

1995

1994

1993

1992

1991

1990

1989

1988

1987

1986

1985

1984

1983

1982

1981

1980

1979

1978

1977

1976

1975

1974

1973

1972

1971

1970

1969

1968

1967

1966

1965

1964

1963

1962

1961

1960

1959

1958

1957

1956

1955

1954

1953

1952

1951

1950

1949

1948

1947

1946

1945

1944

1943

1942

1941

1940

1939

1938

1937

1936

1935

1934

1933

1932

1931

1930

1929

1928

1927

1926

1925

1924

1923

1922

1921

1920

1919

1918

1917

1916

1915

1914

1913

1912

1911

1910

1909

1908

1907

1906

1905

1904

1903

1902

1901

1900

1899

1898

1897

1896

1895

1894

1893

1892

1891

1890

1889

1887

1886

1885

1884

1883

1880

1879

1877

1876

1875

1874

1873

1870

1869

1868

1867

1866

1863

1860

1859

1858

1854

1853

1852

1851

1850

1848

1847

1845

1843

1840

1839

1838

1837

1836

1834

1833

1830

1828

1827

1826

1825

1823

1822

1820

1819

1817

1812

1810

1808

1800

1797

1795

1790

1789

1788

1785

1778

1775

1692

1680

1661

0

Дилемма Эберга

Игорь Савченко 2012
Текст

Дилемма Эберга

Труды лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института, MIT Papers on Artificial Intellect Systems, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Massachusetts, Volume II, 1983, pp. 16-18

О новых подходах к решению дилеммы Эберга

Ноткер Фриш

Приведём здесь кратко существо проблемы. Представим, что мы имеем самонастраивающуюся адаптивную систему, которая может существовать в двух средах – А и Б. Стратегия S1 предполагает, что система, в зависимости от своего местонахождения, максимально адаптируется к условиям каждой из сред, что означает и максимальную же её перенастройку при переходе из среды в среду, – затраты Z1 на такую стратегию тоже максимальны. Альтернативная стратегия S2 предполагает, что система в каждой из сред адаптируется к каким-то их усреднённым условиям и при смене среды претерпевает гораздо меньшую перенастройку, – соответственно, и затраты Z2 на такую стратегию меньшие. Оптимальной будет та стратегия, где соотношение эффективности функционирования системы к уровню затрат на это будет наибольшим. Подробно изложив таковую диспозицию, Эберг показал [1], что для случая двух и более сред нет сугубо математического решения, однозначно указывающего на то, которая из двух стратегий – S1 или S2 – будет оптимальной, т. е. всякий раз мы оказываемся перед дилеммой. 

Предлагаю подойти к проблеме с другой стороны. На самом деле, перед схожей задачей выбора наилучшего варианта из двух возможных оказываются те из нас, кто решает, как одеться в холодное время года, выходя из дому: S2 – так, чтобы, оставаясь в одних и тех же одеждах, чувствовать себя, по возможности, одинаково комфортно и на улице, и в помещении, или – S1 – надеть пальто, плащ и т.п. явно выраженную верхнюю одежду, и снимать её всякий раз, опять оказываясь в помещении. Очевидно, что каждый из вариантов имеет свои плюсы и минусы, и всякий раз мы решаем задачу оптимального выбора. Таким образом, практика повседневной жизни большинства европейских стран и Соединённых Штатов даёт нам обширнейший эмпирический массив принятия таких «оптимальных решений». Полагаю, что именно тщательный анализ этого массива – с точки зрения социальной, культурной, географической, национальной, пола, возраста и др. – и даст нам ключ к разрешению дилеммы Эберга. 

[1] Эберг, Арнольд. Об оптимальном выборе стратегий адаптивных систем, Труды по теории вычислительных машин Массачусетского технологического института, MIT Papers on Computer Systems, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Massachusetts, Volume XXIII, 1971, pp. 36-51 

Игорь Савченко

Минск, ноябрь 2012